强化物联网建设
2020-05-16 19:33
来源:未知
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杨国彦分享了阿里云et工业大脑助力企业智慧化转型的案例。她说,从智慧电厂来看,不管是水电、煤电、核电,还是新能源发电,要实现的三大目标就是资源优化、安全生产和提高企业管控水平,而et工业大脑对这三个目标都可以有所促进。

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中国企业联合会副理事长柏东海最后表示,目前中国企业联合会正在编制《智慧企业指引》,组建智慧企业建设联盟,搭建政产学研用结合的沟通交流和对接平台,以引导和推动全国企业推进智慧化转型。

涂扬举表示,智慧企业是站在企业整体的角度,在实现业务量化的基础上,强化物联网建设,深化大数据挖掘,推进管理变革创新,将先进的信息技术、工业技术和管理技术深度融合,实现管理的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用,从而使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。

她表示,数据平台、电网调度、负荷预测、智能运检、营销售电、风险控制等,这些都是阿里云et工业大脑在电力系统中主要的应用方向。

他说,大渡河公司在企业的全生命周期管理方面是领头羊,整个大渡河二十几个电站,实现了从规划、立项、设计、建设、竣工、运营到工程寿命终止的全周期管理,并能对各类故障、隐患和风险自动预警预判、分级管控和智能识别。

他表示,深入推进智慧企业实践,必须正确处理好信息技术、工业技术和管理技术的三者理论关系,采用技术创新和管理创新的两轮驱动模式,实现三者的完美融合。智慧企业更注重人的因素,人是核心,要实现人机交互、人机协同,一切围绕人来开展。数据驱动是关键,数据中心就是智慧企业的心脏,每天采集不同数据,挖掘大数据,再送向决策层、管理层。难点在于管理变革,要在体制不变的前提下,进行整体协调,重点是风险防控和持续优化。

他说,以清洁能源和智能电网为特征的新一轮能源变革正在全球范围快速推进。随着信息技术、工业技术和管理技术的深度融合,智慧电厂必将成为未来能源管理新趋势,它以自动控制为基础,以数据管理为核心,将生产数据和管理数据深度融合,实现设备智能、感知智能、协同智能的全新电力生产组织形态与管理模式。

她介绍,阿里云et工业大脑做了两年时间,给企业带来的价值就是数据能带来钱,通过挖掘数据,帮助企业做运行参数优化,使产品质量提升1%,带来上千万的收益。

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王浩在介绍智慧流域关键技术时表示,智慧流域就是要实行最严格的水资源管理,推动流域的信息化、现代化和可持续发展。通过流域智能问题的诊断技术,可以实现对全生命周期的健康状态的动态评价和预警,能够有效指导运维人员预先进行有针对性的检修。

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